Olá recrutador(a)!
Essa página visa complementar meu perfil do LinkedIn.
Enquanto por lá você encontrará um descritivo detalhado das minhas experiências profissionais e todas as empresas nas quais eu trabalhei, por aqui vou detalhar um pouco mais o lado técnico de cada uma das minhas especialidades.
Power BI ⭐⭐⭐⭐⭐
Sou certificado pela Microsoft no nível mais alto (Associate) para Power BI. Tenho ampla experiência na implantação, configuração e manutenção de ambientes Power BI, atuando como Tenant Manager, Capacity Manager e Workspace Manager.
Já implantei ambientes de Power BI desde o zero e também sustentei ambientes com mais de 500 usuários ativos diariamente, gerenciados em capacidades P1/P2.
Possuo proficiência no desenvolvimento de relatórios e amplo conhecimento para maximizar o uso de todos os recursos que a ferramenta oferece, otimizando a experiência e os resultados para os usuários.
SQL ⭐⭐⭐⭐⭐
Sou um profissional com ampla experiência em SQL, especializado no desenvolvimento, otimização e manutenção de bancos de dados robustos. Tenho expertise na criação de estruturas eficientes, como procedures, views e funções, além de habilidades avançadas em consultas SQL otimizadas para alta performance.
Já atuei em projetos de grande escala, gerenciando bancos de dados com milhões de registros e garantindo a integridade e confiabilidade dos dados. Tenho sólida experiência em tuning de queries, normalização e modelagem de dados, sempre buscando a eficiência e a escalabilidade das soluções implementadas.
Também domino integrações complexas com sistemas diversos, utilizando SQL como base para ETL, análise de dados e suporte a tomadas de decisão estratégicas.
Data Warehousing ⭐⭐⭐⭐⭐
Sou especialista em Data Warehousing com ampla experiência na arquitetura Medallion, projetando e implementando soluções escaláveis e robustas para ambientes complexos de dados.
Tenho expertise em ferramentas e tecnologias como SQL Server, Redshift, e Databricks, além de habilidades avançadas em ETL/ELT, modelagem dimensional e arquiteturas modernas de Data Lakehouse.
Além disso, trabalho para garantir alta governança e qualidade dos dados, utilizando frameworks modernos para controle de lineage e segurança. Minha abordagem foca na entrega de soluções que maximizam o desempenho e oferecem uma única fonte confiável de verdade (SSoT) para atender às necessidades estratégicas e operacionais das empresas.
Busco continuamente explorar inovações em Data Engineering para oferecer arquiteturas que equilibrem flexibilidade, confiabilidade e alta performance em ambientes de dados distribuídos.
Python ⭐⭐⭐
Tenho experiência sólida em Python, com foco em análise de dados e automação de processos. Utilizo bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação e transformação de dados, além de PySpark para lidar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo eficiência e escalabilidade nas análises.
Já desenvolvi fluxos de trabalho automatizados com ferramentas como Selenium e PyAutoGUI, otimizando tarefas repetitivas e integrando sistemas de forma ágil. Também possuo conhecimento em integração de dados, construção de pipelines e aplicação de técnicas de ETL utilizando o ecossistema Python.
Busco constantemente aprimorar minhas habilidades para oferecer soluções robustas e escaláveis no tratamento e automação de dados.
AWS ⭐⭐⭐
Tenho experiência com ferramentas de dados na AWS, incluindo Amazon S3, AWS Glue, AWS Athena e Redshift, utilizadas para armazenamento, processamento e análise de dados.
Atuei na criação de pipelines de dados, integrando AWS Glue para transformar e carregar dados em Data Warehouses no Redshift. Também trabalhei com a configuração de buckets no Amazon S3 para armazenar dados estruturados e semiestruturados, garantindo organização e segurança.
Além disso, utilizo consultas SQL no Redshift para análise de dados e criação de relatórios. Estou sempre buscando aprimorar minhas habilidades para oferecer soluções eficientes e confiáveis em ambientes AWS.
